Tudo sobre o Codeformer - Modelo de Aprimoramento com IA

Às vezes as fotos geradas por IA têm uma qualidade diferente da desejada. Os artefatos estranhos da foto o tornam a imagem um pouco instável e distorcida.

No entanto ajudaria se você não se preocupasse com isso, pois o CodeFormer está aqui para ajudá-lo a reparar as imagens sem nenhum problema.

Aqueles que perguntam sobre as técnicas da ferramenta para restauração facial usando o CodeFormer podem ler este post, onde iremos revelar a entrada e a saída do CodeFormer junto com o guia passo a passo de como ele funciona.

O que é o CodeFormer

O CodeFormer projetado por Sczhou que é um algoritmo para restauração facial que visa trabalhar com faces geradas por IA e antigas fotos.

A restauração facial do CodeFormer é um modelo de imagem para imagem que custa cerca de US$0,0055 por Ruth com 10 segundos de média de tempo em um Hardware GPU Nvidia T4. A tecnologia do CodeFormer depende da rede de previsão baseada no Transformer, que tende ser mais importante do que o contexto e a composição global para previsão de código.

                     

Este aspecto do CodeFormer GUI ajuda você a gerar rostos quase semelhantes aos rostos de originais, apesar das entradas de degradação.

O CodeFormer também possui um módulo de transformação de recursos controlável que oferece uma compensação entre qualidade e fidelidade.

Quais são as entradas e saídas do CodeFormer

Antes de falar sobre o funcionamento do CodeFormer com IA, é importante entender a saída e a entrada do CodeFormer.

Entrada

image (archive): A imagem que você gostaria de corrigir.

codeformer_fidelity (number): É o equilíbrio entre fidelidade (Maior Número) e Qualidade (Menor número). Valor Padrão: 0.5.

background_enhance (boolean): Ele ajuda você a decidir se deseja aprimorar o plano de fundo via Real-ESRGAN tendo o valor padrão falso.

face_upsample (boolean): Você descobrirá se é uma opção apropriada para corrigir a amostra de rostos restaurados para suas imagens de alta resolução criadas por IA. Ele também apresenta um valor padrão falso.

upscale (integer): É a escala final da sua imagem com valor padrão 2.

Saída:

A saída do CodeFormer é a string URI mostrando a imagem fixa. Como pertence a um objeto JSON, parecerá como o termo listado abaixo.

                      

Depois de entender a saída e a entrada das ferramentas de restauração de face do CodeFormer, você pode finalmente reparar o problema gerado pela IA na sua foto.

Guia detalhado para usar o CodeFormer

Se você não é fã de codificação interagindo diretamente com a previa do CodeFormer através da sua interface do usuário. Clique neste link para se comunicar diretamente com a interface do CodeFormer.

Explorar os parâmetros do modelo e ter validação e feedback é incrível. No entanto suponha que você esteja técnicamente pretendo utilizar uma ferramenta legal como o CodeFormer. Nesse caso você pode seguir os passos abaixo para aprimorar e restaurar as imagens através da replicação do CodeFormer.

                      

Para fazer isso você precisará ter uma chave API em mãos e uma conta Replicate.

1. Para começar você precisará instalar o cliente Python. Instalação Pip no Replicar
2. Nesta fase você precisará de um conjunto de tokens de API. Para fazer isso você precisará visitar a guia da conta e digitar no seguinte comando. exportar REPLICATE API TOKEN=[token].
3. Depois de colocar tudo em ordem você precisará executar o modelo. Você pode usar o Replicate Python SDK para executar o seguinte comando.

Nesta fase importamos a biblioteca de replicação antes de chamar a função de execução para implementar o CodeFormer modelo com a imagem de entrada.

A sua saída aparecerá como uma string URI mostrando a imagem fixa. Depois de inserir a entrada necessária, aqui está o resultado o que é uma grande melhoria.

Aprimoramento de Fotos por IA com o Algoritmo do CodeFormer

O Algoritmo do CodeFormer é uma maneira confiável de corrigir imagens borradas ou distorcidas geradas por IA. No entanto o problema que você poderia carregar usando esta ferramenta é que ela oferece uma interface de usuário complicada, tornando difícil para os novatos operarem a ferramenta de restauração de rosto CodeFormer.

Felizmente você pode utilizar uma alternativa mais eficaz, o HitPaw FotorPea para melhorar a qualidade das fotos. Visto que também é uma ferramenta com tecnologia de IA, e com ele você pode aumentar a qualidade das fotos que levará questão de alguns segundos.

Desde permitir que você se livre do desfoque das fotos até oferecer a oportunidade de adicionar cor ao preto e branco das fotos, o HitPaw FotorPea provou ser uma ferramenta inspiradora.

Com uma interface de usuário sem esforço e recursos altamente profissionais, o HitPaw FotorPea permite que você melhore suas a qualidade da foto e tem excelentes modelos de IA.

Não perca mais tempo procurando outra ferramenta use já o HitPaw FotorPea.

• Permite reparar automaticamente as fotos embaçadas e danificadas
• Você pode melhorar várias fotos simultaneamente
• Interface de usuário extremamente intuitiva
• Melhore a qualidade das fotos com apenas um clique

Como usar o HitPaw FotorPea?

Passo 2: Clique em ''Escolher Imagens'' e importe a foto que deseja melhorar a qualidade.

                    

Passo 3: Selecione o modelo de IA mais adequado que combina com você.

Conclusão:

A restauração facial do CodeFormer é uma excelente maneira de corrigir imagens irritantes e confusas geradas por IA. No entanto você vai precisar saber sobre o uso deste modelo, pois contém conhecimento técnico.

Felizmente se você não gosta de usar o CodeFormer para corrigir as imagens geradas por IA, opte pelo HitPaw FotorPea que continua sendo a melhor opção. Pois ele é uma ferramenta com inteligência artificial que permite melhorar a qualidade das fotos automaticamente.